هندسة المطالبات: دليل شامل للمبتدئين
أصبحت هندسة المطالبات واحدة من أهم المهارات في عصر الذكاء الاصطناعي. إنها فن وعلم التواصل الفعال مع نماذج اللغة للحصول على ما تحتاجه بالضبط. إذا أتقنت هذه التقنية، يمكنك مضاعفة إنتاجيتك والحصول على نتائج مذهلة.
ما هي هندسة المطالبات؟
هندسة المطالبات هي ممارسة تصميم وتحسين وتطوير التعليمات (المطالبات) التي نعطيها لنماذج الذكاء الاصطناعي للحصول على إجابات أكثر دقة وفائدة وصلة بالموضوع.
لماذا هي مهمة؟
- تعظم فعالية نماذج اللغة الكبيرة
- توفر الوقت بالحصول على إجابات صحيحة من أول محاولة
- تفتح القدرات المتقدمة للنماذج
- تقلل الأخطاء والهلاوس
- تحسن اتساق النتائج
أساسيات هندسة المطالبات
تشريح المطالبة الفعالة
تحتوي المطالبة المنظمة جيداً عادة على:
- السياق: معلومات خلفية ذات صلة
- التعليمات: ما تريد من الذكاء الاصطناعي فعله
- التنسيق: كيف تريد الاستجابة
- الأمثلة: عينات من النتيجة المرغوبة
- القيود: حدود أو قواعد محددة
مثال أساسي مقابل محسن
❌ مطالبة أساسية (سيئة):
"اكتب عن التسويق الرقمي"
✅ مطالبة محسنة (جيدة):
اعمل كخبير تسويق رقمي بخبرة 10 سنوات.
اكتب دليلاً من 800 كلمة حول أكثر استراتيجيات التسويق الرقمي
فعالية للشركات الصغيرة في 2024.
اشمل:
- 5 استراتيجيات رئيسية
- أمثلة ملموسة لكل واحدة
- مقاييس للقياس
- ميزانية مقدرة
التنسيق: استخدم عناوين فرعية H2 ونقاط. نبرة مهنية لكن مفهومة.
التقنيات الأساسية لهندسة المطالبات
1. تحديد الأدوار (Role Prompting)
اعطِ دوراً محدداً للذكاء الاصطناعي للحصول على استجابات أكثر تخصصاً.
أمثلة:
"اعمل كطبيب مختص في أمراض القلب..."
"أنت مستشار مالي معتمد CFA..."
"تصرف كخبير كتابة إعلانية للتجارة الإلكترونية..."
المزايا:
- استجابات أكثر تخصصاً
- مصطلحات مناسبة
- منظور مهني
2. مطالبات سلسلة التفكير (Chain-of-Thought)
اطلب من الذكاء الاصطناعي إظهار عملية التفكير خطوة بخطوة.
مثال:
حل هذه المسألة خطوة بخطوة، موضحاً تفكيرك:
شركة لديها 150 موظفاً. 40% يعملون في المبيعات، 30% في
التطوير والباقي في الإدارة. إذا تم توظيف 20 شخصاً إضافياً
للمبيعات، كم ستكون نسبة الشركة التي تعمل في المبيعات؟
فكر خطوة بخطوة:
1. احسب عدد الموظفين في كل مجال في البداية
2. أضف موظفي المبيعات الجدد
3. احسب النسبة الجديدة
3. التعلم بأمثلة قليلة (Few-Shot Learning)
قدم أمثلة للتنسيق أو الأسلوب الذي تريده.
مثال:
حول هذه المواصفات التقنية إلى وصف للعملاء:
مثال 1:
تقني: "معالج Intel Core i7-12700K، 12 نواة، 3.6GHz أساسي"
عميل: "معالج فائق السرعة يشغل برامج متعددة دون بطء"
مثال 2:
تقني: "16GB DDR4 RAM، 3200MHz"
عميل: "ذاكرة وفيرة لتعدد المهام السلس والتطبيقات المتطلبة"
الآن حول:
تقني: "SSD NVMe 1TB، سرعة قراءة 7000MB/s"
عميل: [إجابتك هنا]
4. مطالبات التحكم في الحرارة
اضبط الإبداع مقابل الدقة حسب حاجتك.
للإبداع (حرارة عالية):
أنشئ 10 أفكار إبداعية ومبتكرة لحملة تسويقية فيروسية
حول الاستدامة. كن أصيلاً وجريئاً.
للدقة (حرارة منخفضة):
اسرد بالضبط خطوات تكوين Google Analytics 4 على
WordPress. قدم تعليمات دقيقة وقابلة للتحقق.
5. المطالبات التكرارية
حسن مطالبتك تدريجياً بناءً على النتائج.
العملية:
- مطالبة أولية
- تقييم النتيجة
- تحديد المشاكل
- تحسين المطالبة
- التكرار حتى الحصول على النتيجة المرغوبة
الاستراتيجيات المتقدمة
1. ربط المطالبات (Prompt Chaining)
قسم المهام المعقدة إلى خطوات متتالية.
مثال:
الخطوة 1: "حلل نقاط القوة والضعف في خطة العمل هذه: [النص]"
الخطوة 2: "بناءً على التحليل السابق، اقترح 5 تحسينات محددة"
الخطوة 3: "أنشئ جدولاً زمنياً لتنفيذ هذه التحسينات"
2. المطالبات الفوقية (Meta-Prompting)
اطلب من الذكاء الاصطناعي تحسين مطالبتك نفسها.
مثال:
هدفي هو الحصول على تحليل تنافسي مفصل لشركتي الناشئة للطعام الصحي.
مطالبتي الحالية هي: "حلل منافسة الطعام الصحي".
هل يمكنك تحسين هذه المطالبة للحصول على تحليل أكثر شمولاً وفائدة؟
3. المطالبات الشرطية
استخدم المنطق الشرطي لسيناريوهات مختلفة.
مثال:
قيم هذا النص التسويقي. إذا كان موجهاً لجيل الألفية، ركز
على القيم والهدف. إذا كان موجهاً لجيل طفرة المواليد، ركز
على الجودة والتقليد. إذا لم تستطع تحديد الجمهور، اسألني.
النص: [محتواك هنا]
4. التوليد المقيد
ضع حدوداً محددة للتوليد.
مثال:
اكتب بريداً إلكترونياً للمتابعة التجارية يلبي هذه المتطلبات:
- حد أقصى 150 كلمة
- نبرة ودودة لكن مهنية
- اشمل سؤالاً محدداً
- لا تذكر الأسعار
- اشمل دعوة واضحة للعمل
- خصصه لقطاع الرعاية الصحية
أنماط المطالبات الفعالة
1. نمط CRISP
السياق + الدور + التعليمات + الموقف + المنتج
السياق: شركة نامية بـ 50 موظف
الدور: اعمل كمدير الموارد البشرية
التعليمات: أنشئ خطة إدماج
الموقف: للمطورين الجدد عن بُعد
المنتج: خطة مفصلة لـ 30 يوماً مع قائمة مراجعة
2. نمط RTF
الدور + المهمة + التنسيق
الدور: أنت محلل مالي كبير
المهمة: حلل جدوى الاستثمار في البيتكوين
التنسيق: تقرير تنفيذي من صفحتين بالإيجابيات والسلبيات والتوصية
3. نمط COSTAR
السياق + الأسلوب + المهمة + الجمهور + الاستجابة
السياق: إطلاق منتج SaaS للشركات الصغيرة
الأسلوب: متحمس لكن معلوماتي
المهمة: إنشاء نسخة لصفحة الهبوط
الجمهور: مدراء تنفيذيون لشركات تقنية ناشئة
الاستجابة: عنوان رئيسي وفرعي و3 فوائد أساسية
حالات الاستخدام العملية حسب المهنة
للمسوقين
توليد المحتوى:
أنشئ 20 عنواناً لمقالات المدونة حول "إنتاجية العمل عن بُعد"
تولد النقرات. استخدم الأرقام وكلمات القوة والفوائد الواضحة.
تنوع بين 6-12 كلمة لكل عنوان.
تحليل الجمهور:
بناءً على بيانات Google Analytics هذه [أدرج البيانات]، حدد
3 شخصيات مشترية رئيسية واقترح استراتيجيات محتوى محددة
لكل واحدة.
للمطورين
مراجعة الكود:
راجع كود Python هذا واقترح تحسينات في:
- الكفاءة
- القابلية للقراءة
- أفضل الممارسات
- الأخطاء المحتملة
[أدرج الكود]
اشرح كل اقتراح وقدم الكود المحسن.
التوثيق:
أنشئ توثيقاً تقنياً لهذا API يشمل:
- وصف عام
- نقاط النهاية المتاحة
- أمثلة الطلب/الاستجابة
- رموز الأخطاء المحتملة
[أدرج المواصفات]
للكتاب
البحث:
اعمل كباحث خبير. أحتاج معلومات موثوقة حول
[الموضوع] لمقال أكاديمي. قدم:
- 5 إحصائيات أساسية مع المصادر
- 3 دراسات حديثة ذات صلة
- الخبراء الرئيسيين في المجال
- الجدل أو النقاشات الحالية
التحرير:
حسن هذا النص مع الحفاظ على المعنى الأصلي لكن:
- اجعله أكثر إيجازاً بـ 30%
- حسن الانسيابية
- قو الخطاف الأولي
- اضمن انتقالات سلسة بين الفقرات
[أدرج النص]
لرجال الأعمال
تحقق الفكرة:
قيم فكرة العمل هذه باستخدام إطار عمل LEAN Canvas:
[وصف الفكرة]
حدد:
- المشكلة الأساسية التي تحلها
- شريحة العملاء المستهدفة
- اقتراح القيمة الفريد
- المخاطر المحتملة والافتراضات الأساسية
- مقاييس للتحقق من الفكرة
عرض تقديمي:
ساعدني في إنشاء شريحة "المشكلة" في عرضي التقديمي. الشركة الناشئة تتعلق بـ
[الوصف]. أحتاج:
- إحصائية افتتاحية مؤثرة
- وصف المشكلة في 2-3 أسطر
- لماذا الحلول الحالية لا تعمل
- تكلفة المشكلة على العملاء
الأخطاء الشائعة وكيفية تجنبها
❌ الأخطاء المتكررة
-
مطالبات غامضة جداً
- سيء: “ساعدني في التسويق”
- جيد: “أنشئ استراتيجية تسويق بالبريد الإلكتروني لمتجر ملابس مستدامة عبر الإنترنت”
-
افتراض معرفة السياق
- سيء: “حسن عرضي التقديمي”
- جيد: “حسن عرضي التقديمي المكون من 10 شرائح حول الذكاء الاصطناعي للمدراء التنفيذيين غير التقنيين”
-
عدم تحديد التنسيق المرغوب
- سيء: “اشرح البلوك تشين”
- جيد: “اشرح البلوك تشين في فقرة من 100 كلمة باستخدام تشابيهات بسيطة”
-
مطالبات معقدة جداً
- قسم المهام المعقدة إلى مطالبات بسيطة متعددة
-
عدم التكرار أو التحسين
- المطالبات الأولى نادراً ما تكون مثالية
- حسن بناءً على النتائج المحصلة
✅ أفضل الممارسات
- كن محدداً وواضحاً
- قدم سياقاً كافياً
- حدد تنسيق الإخراج
- استخدم الأمثلة عند الفائدة
- كرر وحسن
- جرب مناهج مختلفة
- تحقق واعتمد النتائج
الأدوات والموارد
منصات للممارسة
- ChatGPT (OpenAI)
- Claude (Anthropic)
- Gemini (Google)
- Perplexity
- Poe (Quora)
أدوات التحسين
- LangChain: للمطالبات البرمجية
- PromptLayer: تتبع المطالبات
- Weights & Biases: تجريب المطالبات
القياس والتحسين
مقاييس لتقييم المطالبات
- الصلة: هل تتناول الاستجابة ما طُلب؟
- الدقة: هل المعلومات صحيحة؟
- الشمولية: هل تغطي كل النقاط الضرورية؟
- الاتساق: هل تنتج نتائج مشابهة في محاولات متعددة؟
- الكفاءة: هل تحصل على النتيجة المرغوبة بسرعة؟
عملية التحسين
- وضع خط أساس بالمطالبة الأولية
- تحديد المشاكل في الاستجابة
- فرضية التحسين
- اختبار التنويعات
- قياس النتائج
- تنفيذ التحسين
- تكرار الدورة
اختبار A/B للمطالبات
النسخة أ: "اكتب بريداً إلكترونياً تسويقياً"
النسخة ب: "اعمل ككاتب إعلانات خبير. اكتب بريداً إلكترونياً تسويقياً
للترويج لدورتنا في Excel عبر الإنترنت. الجمهور: مهنيون
من عمر 25-45 سنة. النبرة: مهنية لكن ودودة. اشمل: الفائدة الرئيسية،
دليل اجتماعي، دعوة واضحة للعمل."
القياس: معدل الفتح، النقرات، التحويلات
مستقبل هندسة المطالبات
الاتجاهات الناشئة
-
المطالبات متعددة الوسائط
- دمج النص والصورة والصوت
- سياق أغنى وأكثر تعقيداً
-
المطالبات الذاتية
- ذكاء اصطناعي يحسن مطالباته الخاصة
- تعلم تلقائي للأنماط الفعالة
-
المطالبات التحاورية
- حوارات متعددة الأدوار أكثر تطوراً
- ذاكرة سياق ممتدة
-
المطالبات المتخصصة بالمجال
- قوالب خاصة بالصناعة
- تحسين لحالات الاستخدام الرأسية
التحضير للمستقبل
- ابق محدثاً بالنماذج والقدرات الجديدة
- جرب المطالبات متعددة الوسائط
- طور مكتبات مطالبات قابلة لإعادة الاستخدام
- تعلم مبادئ تتجاوز الأدوات المحددة
دراسات حالة: مطالبات حولت النتائج
الحالة 1: شركة تقنية ناشئة
المشكلة: احتاجوا إنشاء 50 وصف منتج فريد المطالبة الأصلية: “اكتب وصفاً لهذا المنتج” النتيجة: أوصاف عامة ومتكررة
المطالبة المحسنة:
اعمل ككاتب إعلانات B2B SaaS. أنشئ وصف منتج يكون:
الجمهور: مدراء تقنيين لشركات بـ 100-500 موظف
النبرة: تقنية لكن مفهومة
الهيكل:
- عنوان الفائدة الرئيسية (8-12 كلمة)
- المشكلة التي يحلها (سطر واحد)
- 3 ميزات أساسية مع الفوائد
- دليل اجتماعي أو مقياس مؤثر
- دعوة محددة للعمل
المنتج: [المواصفات التقنية]
المنافسة المباشرة: [أدوات مشابهة]
المميز الفريد: [الميزة التنافسية]
النتيجة: 300% زيادة في التفاعل، 150% زيادة في التحويلات
الحالة 2: وكالة تسويق
المشكلة: إنشاء استراتيجيات محتوى شخصية لـ 30 عميل الوقت الأصلي: ساعتان لكل عميل
المطالبة المنهجية:
نظام تحليل المحتوى للعميل:
الإدخال:
- الصناعة: [صناعة العميل]
- الجمهور المستهدف: [الجمهور المستهدف]
- التحديات الحالية: [التحديات الحالية]
- المنافسون: [المنافسون الرئيسيون]
- الأهداف: [أهداف محددة]
التحليل:
1. حلل فجوات المحتوى مقابل المنافسة
2. حدد 5 مواضيع عالية الفرصة
3. اقترح أنواع محتوى لكل موضوع
4. اقترح تقويم 3 أشهر
5. حدد مؤشرات أداء محددة
تنسيق الإخراج:
- ملخص تنفيذي (فقرتان)
- تحليل فجوات المحتوى (جدول)
- استراتيجية المحتوى (تقويم شهري)
- مقاييس النجاح (قائمة مرقمة)
النتيجة: الوقت مخفض إلى 30 دقيقة لكل عميل، جودة متسقة
هندسة المطالبات لنماذج لغة مختلفة
التحسين حسب النموذج
GPT-4 (OpenAI):
- ممتاز مع التعليمات المفصلة
- يستجيب جيداً للهياكل المعقدة
- جيد مع التفكير خطوة بخطوة
Claude (Anthropic):
- يفضل المحادثات الطبيعية
- ممتاز للتحليل الأخلاقي
- أفضل مع مهام الكتابة الإبداعية
Gemini (Google):
- قوي في التكامل متعدد الوسائط
- جيد مع البيانات والتحليل
- يفضل المطالبات المقتضبة
المطالبات العامة مقابل المحددة
عامة (تعمل على الكل):
اشرح [المفهوم] بحيث يفهمه [الجمهور] في [عدد] فقرات،
متضمناً [عناصر محددة].
محددة لـ GPT-4:
اعمل كـ [دور محدد]. فكر خطوة بخطوة حول [المشكلة].
اعتبر [العوامل ذات الصلة]. قدم [نوع الإخراج] الذي يشمل
[عناصر منظمة].
الأخلاقيات في هندسة المطالبات
الاعتبارات الأخلاقية
- الشفافية: كن واضحاً حول استخدام الذكاء الاصطناعي
- الدقة: تحقق من المعلومات المولدة
- التحيز: كن واعياً للتحيزات المحتملة
- الخصوصية: لا تشارك معلومات حساسة
- الإسناد: اعترف بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي
المطالبات المسؤولة
❌ تجنب:
"أنشئ مقالاً يبدو مكتوباً من خبير طبي حول علاج السرطان"
✅ فضل:
"ساعدني في تلخيص المعلومات العلمية المتحققة حول علاجات السرطان،
موضحاً بوضوح أن هذا لا يشكل نصيحة طبية"
تمارين عملية
التمرين 1: حسن هذه المطالبة
المطالبة الأصلية: “اعمل خطة تسويق”
مهمتك: أعد كتابتها باستخدام التقنيات المتعلمة
- حدد الدور
- اذكر السياق
- وضح الإخراج المرغوب
- اشمل القيود
التمرين 2: مطالبة متعددة الأهداف
أنشئ مطالبة تقوم بـ:
- تحليل نص
- تحديد المشاكل
- اقتراح تحسينات
- تقديم نسخة محسنة
التمرين 3: سلسلة مطالبات
صمم تسلسل من 3 مطالبات لـ:
- البحث في موضوع
- إنشاء مخطط
- كتابة المحتوى
الخلاصة
هندسة المطالبات ليست مجرد مهارة تقنية؛ إنها قوة خارقة في عصر الذكاء الاصطناعي. إتقان هذا التخصص سيمكنك من:
- مضاعفة إنتاجيتك حتى 10 أضعاف
- الحصول على نتائج متسقة من نماذج اللغة الكبيرة
- فتح القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي
- إنشاء سير عمل آلية قوية
- البقاء تنافسياً في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي
المبادئ الأساسية للتذكر:
- الوضوح قوة: المطالبات المحددة تولد نتائج محددة
- السياق ملك: معلومات أكثر صلة = استجابات أفضل
- التكرار ضروري: أفضل المطالبات تتطور مع الوقت
- التجريب يؤتي ثماره: جرب مناهج وتقنيات مختلفة
- الممارسة تصنع الكمال: مثل أي مهارة، تتحسن مع الاستخدام
خطوتك التالية
ابدأ اليوم:
- خذ مطالبة تستخدمها كثيراً
- طبق 3 تقنيات من هذا المقال
- قارن النتائج
- كرر وحسن
- وثق ما يعمل
المستقبل لمن يستطيعون التواصل بفعالية مع الذكاء الاصطناعي. هندسة المطالبات هي جسرك إلى ذلك المستقبل.
“المطالبة المصممة جيداً مثل الخريطة المفصلة: تأخذك بالضبط إلى حيث تريد الذهاب، بأقصر طريق ممكن.”
مستعد لتحويل طريقة عملك مع الذكاء الاصطناعي؟ ثورة هندسة المطالبات بدأت للتو، ويمكنك أن تكون جزءاً منها.